2026年1月27日，舟山一初初中数学教研组开展以“生成式人工智能赋能教学的数据循证”为主题的校本研修，助力课堂教学改革与教师专业发展。
活动中，陈雯雯老师直指传统教研主观化、缺证据、反馈慢的痛点，阐释循证教研核心理念：依托人工智能实现课堂教学数据的实时采集、智能分析与量化反馈，推动教研从经验型向证据型转变。她还介绍了华东师大CEED课堂分析标准，从效率、公平、民主三维度开展教学诊断。
讲座后，各教师结合数据赋能教学提出实操建议：傅老师建议结构化教学设计，整合教学活动提升学生深度学习占比；徐老师提出依托发言数据关注学困生，设计分层提问保障课堂参与度；孙老师主张分析师生互动模式，减少封闭提问、推广回音式反馈，激发学生思维。
最后，教研组长路老师强调，人工智能是教学赋能工具而非教师替代者，教学需融合智能数据诊断与教师专业经验，构建“数据驱动+人文洞察”双循证机制。本次研修深化了教师对循证教研的理解，为构建“采集—诊断—改进—迭代”教学闭环筑牢基础。后续，数学教研组将持续探索AI在教学评价、个性化辅导等方面的应用，以科学教研推动学校数学教育质量稳步提升。
